바둑 전문가들은 이 프로그램의 퍼포먼스와 비인간적인 플레이 스타일에 깊은 인상을 받았습니다. Ke Jie는 “인류가 수천 년 동안 우리의 전술을 개선한 후 컴퓨터는 인간이 완전히 잘못되었다고 말합니다… 나는 한 사람이 바둑의 진실의 가장자리에 닿지 않았다고 말하는 것까지 갈 것이다.” [42] AlphaGo Zero는 이전 버전의 성능을 빠르게 능가하고 새로운 지식을 발견하여 월드 바둑 챔피언 리 세돌과 케지에를 이긴 것을 포함하여 틀에 얽매이지 않는 전략과 창의적인 새로운 움직임을 개발했습니다. 이러한 창의적인 순간은 AI가 인간의 독창성에 대한 긍정적 인 승수로 사용될 수 있다는 확신을 줍니다. 우리는 AlphaGo를 만들었습니다, 깊은 신경망과 고급 검색 트리를 결합하는 컴퓨터 프로그램. 이러한 신경망은 Go 보드에 대한 설명을 입력으로 받아 수백만 개의 뉴런과 같은 연결을 포함하는 여러 가지 네트워크 계층을 통해 처리합니다. 구글 딥마인드는 Ke Jie와 Master의 3연전에서 150만 달러의 상금을 제공했고, 패배한 팀은 30만 달러를 벌었습니다. [46] [47] [48] 마스터는 Ke Jie를 상대로 세 경기를 모두 이겼고,[49][50] 알파고는 중국 웨이치 협회에서 프로 9댄을 수상했습니다. [10] 프로젝트의 명시적 비 목표는 최고의 Go AI로 자리매김하는 경쟁력 있는 Go 프로그램을 제작하는 것입니다.
대신, 구현이 최대한 빠르고 효율적이지 못하더라도 커뮤니티에 도움이 될 수 있는 읽기 쉽고 이해하기 쉬운 구현을 위해 노력합니다. AlphaGo 대 AlphaGo 게임의 수백만의 과정을 통해, 시스템은 점진적으로 처음부터 이동의 게임을 배웠습니다, 단지 며칠의 기간 동안 인간의 지식의 년의 수천을 축적. 알파고 제로는 또한 새로운 지식을 발견, 이세돌과 케지에 대한 게임에서 연주 새로운 기술을 에코와 능가 하는 틀에 얽매이지 않는 전략과 창조적 인 새로운 움직임을 개발. 중국 정상회담4개월 후, 알파고는 바둑의 발상지인 중국에서 열리는 바둑 정상회의의 미래에 참여했다. 5일간의 축제는 바둑의 신비를 국내 최고의 선수들과 상호 협력하는 정신으로 탐구할 수 있는 기회를 제공했습니다. 더욱 전략적인 움직임을 발굴하기 위해 고안된 이 정상회담에는 페어 바둑, 팀 바둑, 세계 최고의 선수 Ke Jie와의 매치 등 다양한 게임 형식이 포함되어 있습니다. AlphaGo의 팀은 저널 자연에 기사를 게시 19 10월 2017, 알파고 제로를 소개, 인간의 데이터가없는 버전과 이전의 인간 챔피언 패배 버전보다 강한. [52] 알파고 제로는 3일 만에 알파고 리의 강점을 뛰어넘어 100경기를 0으로 이기고, 21일 만에 알파고 마스터 레벨에 도달했고, 40일 만에 모든 이전 버전을 넘어섰습니다. [53] 첫 세 경기는 이승우의 사임에 따라 알파고가 이겼다. [34] [35] 그러나 이승우는 4차전에서 알파고를 꺾고 180승을 거뒀다.